记忆 Lazy Recall 机制

Lazy Recall 是 wesgine 三层记忆自动注入中的第二层——在每轮对话时，根据当前轮用户消息的语义相关性动态召回记忆。

三层注入概览

层	时机	内容
Eager（系统提示词）	会话开始	Constraint / Instruction / Environment 等高优先级条目
Lazy（当轮叠加）	每轮对话	语义搜索命中的相关记忆
Cold-start（跨会话）	新会话首轮	上一次会话的摘要/上下文

Lazy Recall 工作流

用户消息 "帮我用 vim 键位配置编辑器"
    ↓
BuildLazyRecall(actor, query, sessionID)
    ↓
语义搜索（embedding 相似度）
    ↓
候选列表 → EntryVisible(actor) 过滤
    ↓
RecallQualityOK 过滤（排除 stale / conflicted）
    ↓
LazyCarriesRow 过滤（Kind 白名单）
    ↓
Hybrid Ranking（BM25 + 向量相似度）
    ↓
注入到用户消息之后，LLM 调用之前

Hybrid Ranking

Lazy Recall 使用混合排序策略：

BM25 文本匹配：基于关键词重叠度
向量语义相似度：基于 embedding 距离
召回频率加权：accessed_at 近且 recall_count 高的条目排序靠前

同义词零字面重叠的情况（如"vim 键位"对查询"配置编辑器"）通过向量语义相似度覆盖。

LazyCarriesRow 白名单

Lazy 层携带的 Kind 子集：

携带	不携带
`fact`、`preference`、`correction`、`convention`、`lesson`、`collective`	`constraint`、`instruction`（已在 Eager 层）
	`environment`（已在 Eager 层）
	`context`、`episodic`（会话级，由 Cold-start 或显式搜索处理）

与 TouchAccessed 的联动

被 Lazy Recall 选中注入的条目会通过 TouchRecalledFn 更新 accessed_at 和 recall_count：

accessed_at 更新为当前时间
recall_count += 1

这形成正反馈飞轮：被召回的记忆更容易在未来被召回，而长期未被召回的记忆逐渐被 GC 淘汰。

不变量

INV-MEM-50：Lazy 层的三个 arm 都必须经过 RecallQualityOK 质量门控。

INV-MEM-29：30+ 天零召回的 L4 条目被标记 stale，从全部自动注入面排除。