记忆搜索与召回

wesgine 记忆系统的搜索与召回机制,覆盖语义搜索、自动注入和显式检索。


三条自动注入面

记忆自动进入模型上下文有三处、共 9 个 arm:

1. Eager 索引(系统提示词)

2. Lazy Overlay(当轮覆盖)

3. Cold-start Overlay


召回质量门控(INV-MEM-50)

RecallQualityOK 单点判定"这行还好不好":


语义搜索

API 端点

POST /cells/{id}/memory/search

请求体:

{
  "query": "搜索文本",
  "layer": "about_me",
  "limit": 20,
  "actor": "alice"
}

搜索基于 embedding 向量相似度,结合 BM25 文本匹配的混合排序。


Lazy Recall 混合排序

StoreLazyRanker 结合两个信号:

  1. 语义相似度:embedding 向量余弦距离
  2. 文本相关性:BM25 关键词匹配

混合排序确保零字面重叠的同义词也能被召回。


可召回性验证(INV-MEM-25)

Store.Validate(entryID, opts) 提供写入后诊断:


集体记忆

草案与投票

POST /cells/{id}/memory/draft     提交集体草案
POST /cells/{id}/memory/vote      投票集体草案
GET  /cells/{id}/memory/drafts    草案列表

多 actor 场景下,团队共识通过草案-投票机制达成。