Run 中认知交班

wesgine 的 MidRunHandoff 与 MidRunCompression 机制。

概述

长对话在 Run 过程中可能超出模型上下文窗口。认知交班（MidRunHandoff）在 Run 中途执行，将已有的对话历史压缩为结构化的 SessionState，为后续 turn 腾出空间。

触发条件

当对话消息的估算 token 数接近模型上下文窗口限制时触发。

判据基于 EconomicWindow（经济窗口）——不是物理窗口的 100%，而是保留一定余量。

与 CognitiveSettlement 的关系

两者使用相同的 SessionState schema（INV-CTX-45）。

SessionState

交班产出的 SessionState 包含：

• 对话摘要
• 关键事实
• 待办事项
• Plan 状态（Plan 是 SessionState 子字段，INV-CTX-46）

信息保全策略

INV-CTX-44：信息保全首选认知交班。

交班不可用或失败时，机械压缩提供确定性 fallback：

• 丢弃前 ExtractToolEvidence 注入 Pinned system message
• 不做 LLM 判断

主模型产出

INV-CTX-41：SessionState 由主对话模型产出。

• 不使用辅助模型
• 不使用规则引擎
• 压缩质量 = 对话质量

不可见性

INV-CTX-42：Settlement/Handoff 产出不可见于用户。

• 不 emit StreamDelta
• 不产生 assistant 气泡
• 用户不会看到压缩过程

降级策略

3 次重试 → mechanicalFallback：

• degraded=true
• degraded_reason 分类常量
• 写入 worker 日志

与上下文组装的关系

INV-CTX-43：SessionState 是下一轮 Context 的唯一历史来源。

System Prompt 的历史信息仅从 SessionState 注入，不从旧消息推断。