记忆层模型

wesclaw 基于 wesgine 引擎的七层记忆体系,每一层有明确的语义、可见性规则和写入约束。理解层模型是有效使用记忆功能的基础。


七层概览

层英文标识含义可写性
环境信息environment宿主机环境事实(OS、已安装工具等)❌ 引擎自动感知,不可手动写入
部门共识consensus团队/组织级共享知识✅ 需要管理员权限
关于我about_me用户个人偏好与习惯✅ 用户可写
角色记忆agent_memoryAgent 级别的专属记忆✅ 用户可写(需指定命名空间)
会话记忆session当前会话的临时上下文❌ 运行时自动管理
工作缓存workingRun 执行期间的临时数据❌ 运行时自动管理
未识别unknown引擎兜底分类❌ 不应主动写入

桌面 N=1 场景的实际意义

wesclaw 桌面版是单用户单 Cell 场景,各层的实际表现:


可见性规则

记忆的可见性由引擎在召回时自动判定:


写入约束

通过记忆中心手动管理记忆时:


AI 如何使用记忆

AI 在每次对话中通过三条路径自动注入记忆:

  1. Eager 注入:系统提示词中直接嵌入高优先级记忆(约束、指令等)
  2. Lazy 召回:当轮对话相关的记忆通过语义检索动态注入
  3. Cold-start 注入:跨会话摘要在新会话首轮重放历史上下文

被标记为 stale(30+ 天零召回)或 conflicted(被更新条目取代)的记忆会从自动注入中排除,但仍可通过显式搜索找到。


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