多模型使用

Wesclaw 支持同时接入多个 AI 模型，让你可以根据不同需求选择最合适的模型。无论是追求极致的推理能力、更快的响应速度，还是更低的使用成本，你都能找到最佳方案。

功能概述

Wesclaw 的多模型架构支持三种 Provider 来源：

模型切换

在对话中切换

在输入框下方的模型选择器中，点击当前模型名称即可切换：

1. 点击模型选择器
2. 浏览可用模型列表
3. 选择目标模型
4. 后续对话将使用新模型

提示：切换模型不影响已有对话历史，AI 仍然可以看到之前的上下文。

支持的模型提供商

快速切换方式

模型特长

各模型适用场景

模型能力对比

注意：以上评分基于通用场景，具体表现可能因任务类型而异。

成本对比

主流模型价格参考

提示：价格可能随时变化，请以各提供商官网为准。使用 WES 平台时，价格可能略有不同。

省钱技巧

1. 日常对话用便宜模型：简单问答用 DeepSeek 或 Gemini Flash
2. 重要任务用好模型：复杂推理、正式写作用 Claude Opus
3. 使用 BYOK：直接使用自己的 API Key，跳过平台加价
4. 控制上下文：避免不必要的长对话，及时开新会话
5. 善用记忆：利用记忆系统避免重复说明背景信息

自动选择

智能路由

Wesclaw 支持配置模型的自动选择策略：

Provider 策略：

Fallback 机制

当首选模型不可用时（如额度用尽、服务故障），系统会自动切换到备选模型：

首选模型（如 GPT-4o）
  ↓ 不可用
备选模型（如 Claude Sonnet）
  ↓ 不可用
最终回落（如 DeepSeek V4）

Thinking Level

对于支持思考模式的模型（如 Claude），你可以调节思考深度：

模型评估

查看模型使用情况

在 设置 → 模型使用统计 中查看：

• 各模型的调用次数
• Token 消耗量
• 费用统计
• 响应时间分析

对比测试

如果你想对比不同模型在特定任务上的表现：

1. 开两个对话窗口
2. 分别选择不同模型
3. 发送相同问题
4. 比较回答质量和速度

选择建议

根据你的主要使用场景选择默认模型：

• 日常助手：GPT-4o 或 Claude Sonnet（平衡性能和成本）
• 开发者：Claude Sonnet（优秀的代码能力）
• 内容创作者：Claude Opus（深度理解和创作能力）
• 学生/研究者：DeepSeek V4（高性价比）
• 企业用户：根据合规要求选择（如需国内模型）

添加自有模型

配置 BYOK Provider

1. 进入 设置 → LLM 服务
2. 点击 添加 Provider
3. 选择提供商类型
4. 填入你的 API Key 和其他配置
5. 测试连接
6. 保存

配置本地模型

使用 Ollama 本地部署：

1. 安装 Ollama（brew install ollama 或官网下载）
2. 拉取模型（ollama pull llama3.2）
3. 在 Wesclaw 中添加 Provider：
   • 类型：Ollama
   • 地址：http://localhost:11434
4. 选择该模型即可使用

注意事项

模型兼容性

• 不同模型的上下文窗口大小不同，切换后长对话可能被截断
• 部分模型不支持图片输入（Vision），切换后图片功能可能不可用
• 工具调用（Function Calling）能力因模型而异

计费说明

• WES 平台模型按 Token 用量从钱包扣费
• BYOK 模型直接由提供商按其定价计费
• 组织托管模型的费用由组织统一管理
• 本地部署模型仅消耗本机计算资源

最佳实践

1. 设置默认模型：选一个日常使用的高性价比模型作为默认
2. 按需切换：只在复杂任务时切换到更强的模型
3. 关注 Token 消耗：定期查看用量统计，控制成本
4. 测试新模型：新模型发布后，用简单任务先测试效果
5. 保留备选：至少配置两个 Provider，确保服务可用性