工作流配方

本文提供一系列实用的 Wesclaw 工作流配方，涵盖日常办公、信息整理、内容创作、数据分析和自动化方案。每个配方都是可直接使用的实践模式。

日常办公

利用 Wesclaw 快速处理日常邮件往来。

场景：每天收到大量邮件，需要快速分类处理。

步骤 1：让 AI 整理收件箱
→ 请帮我整理今天的邮件，按紧急程度分为：紧急、重要、一般、可忽略

步骤 2：批量生成回复草稿
→ 对紧急邮件逐一生成回复草稿，语气要 [正式/友好]

步骤 3：审核修改后发送
→ 修改第 2 封回复，把交付时间改为下周三

配合邮件集成：开启邮件集成后，AI 可以直接读取和发送邮件，省去复制粘贴的步骤。

会前准备：

明天下午 3 点有产品评审会，参会人：张总、李经理、王工程师
请帮我：
1. 准备一份议程，包含需求评审、技术方案、排期讨论三个环节
2. 每个环节预估时间
3. 列出需要提前准备的材料清单

会后整理：

以下是今天会议的录音转写文字：[粘贴内容]
请整理成会议纪要，格式要求：
- 参会人
- 讨论要点（按议题分类）
- 待办事项（注明责任人和截止时间）
- 下次会议时间

今天的任务清单：
1. 完成 Q3 报告初稿
2. 评审小李的方案
3. 回复客户邮件（3封）
4. 准备周五的演讲 PPT
5. 和设计团队对齐需求

请帮我按重要紧急矩阵排序，并建议每个任务的时间分配。
我的工作时间是 9:00-18:00，中午 12:00-13:30 休息。

第一步：收集信息

请帮我分析以下三款产品的核心功能差异：
- 产品 A：[URL 或描述]
- 产品 B：[URL 或描述]
- 产品 C：[URL 或描述]

分析维度：功能完整度、定价策略、用户体验、技术架构

第二步：生成对比表

将以上分析结果整理成对比表格，每个维度用 1-5 星评分

第三步：得出结论

基于以上分析，给出我们产品的差异化策略建议

将散落的文档整理成结构化的知识库。

我有以下几份文档需要整理成知识库：
[粘贴或描述文档内容]

请帮我：
1. 提取核心知识点
2. 按主题分类
3. 标记知识点之间的关联关系
4. 生成一份知识图谱的文字描述

以下是我们公司 Q2 的财务报告摘要：[粘贴内容]

请帮我：
1. 提炼关键数字和趋势
2. 与 Q1 进行对比分析
3. 指出需要关注的风险点
4. 用非财务人员能理解的语言写一段总结

主题：[你的主题]
目标读者：[受众描述]
文章风格：[专业/轻松/深度分析]
字数要求：[2000-3000字]

请按以下流程创作：
1. 先给出 3 个标题方案
2. 确认标题后，列出文章大纲
3. 逐节展开写作
4. 最后润色并添加小标题和配图建议

迭代优化：

→ 开头不够吸引人，请用一个故事或数据引入
→ 第二段太长了，拆分成两段
→ 结尾需要一个 call-to-action

场景：公司年度总结大会
时长：15 分钟
风格：激励型，但不空洞
要包含：今年成绩、面临挑战、明年展望

请先给出演讲结构，然后逐段写出内容。
每段标注预计用时。

批量生成适配不同平台的内容。

核心消息：[你要传达的信息]

请分别为以下平台生成内容：
1. 微信朋友圈（精简、有感染力、适当 emoji）
2. 微博（140字内、带话题标签）
3. 小红书（种草风格、分点列举、带表情符号）
4. LinkedIn（专业、英文、展示洞察）

我有一份 CSV 数据，格式如下：
[粘贴前几行示例]

存在以下问题：
- 日期格式不统一（有些是 2024-01-01，有些是 01/01/2024）
- 金额列有空值
- 姓名列有重复

请帮我写一个 Python 脚本来清洗这些数据。

以下是我的销售数据（粘贴或描述）：

请帮我：
1. 计算每月销售额趋势
2. 找出销售额最高的 Top 10 客户
3. 按产品类别统计占比
4. 生成数据透视表的建议结构
5. 给出 Excel 公式或 Python 代码

我需要在季度报告中展示以下数据：
- 月度营收趋势（6个月）
- 部门预算分配（5个部门）
- 客户满意度评分分布
- 同比增长对比

请建议每组数据最合适的图表类型，并说明理由。
如果可以，提供 Python matplotlib 或 ECharts 的代码示例。

利用 Wesclaw 的定时任务功能，自动生成日报/周报。

配置方式：

创建定时任务：
- 名称：每日工作汇总
- 时间：每天 17:30
- 内容：总结今天所有会话中的工作内容，生成日报
- 发送：通过企业微信推送给我

周报模板：

定时任务：每周五 16:00
内容：
1. 汇总本周所有对话中涉及的工作任务
2. 标记已完成和未完成的事项
3. 列出下周的待办事项
4. 按 markdown 格式输出

配置企业微信或飞书的自动应答。

场景：团队 FAQ 自动回复
触发：当群里有人 @AI助手 提问
行为：
- 先在知识库中搜索相关答案
- 如果找到匹配内容，直接回复
- 如果没有找到，提示提问者联系具体负责人
- 记录问题到待处理列表

结合 MCP 和定时任务，监控特定文件或目录的变化。

监控场景：
- 监控共享文件夹中的新文件
- 新文件到达时，自动提取关键信息
- 生成摘要并推送通知

配置步骤：
1. 在设置中添加 MCP Server（文件系统）
2. 创建定时任务，每 30 分钟检查一次
3. 设置消息推送渠道

利用 Playwright 集成实现网页操作自动化。

场景：每日收集竞品价格
步骤：
1. 打开竞品官网
2. 导航到产品定价页面
3. 提取价格信息
4. 与昨天的数据对比
5. 生成变化报告

使用 Wesclaw 的浏览器自动化：
→ 打开 [URL]，找到定价表格
→ 提取所有套餐的名称和价格
→ 与上次记录对比，标出变化项

将多个功能串联成完整的客户跟进流程。

1. 【邮件集成】自动检查客户回复
2. 【AI 分析】分析客户意图和情绪
3. 【知识库】查找相关产品资料
4. 【内容生成】起草回复邮件
5. 【IM 通知】在企业微信群同步跟进状态
6. 【定时提醒】设置下次跟进提醒

配置一个 Agent 作为入职助手：
- 知识库：加载公司制度、流程文档、FAQ
- 技能：入职流程引导
- IM 渠道：企业微信，新员工可直接提问
- 定时任务：入职后第 1/3/7/30 天分别推送待办事项