数据库开发辅助

wescode 为数据库相关开发提供全面的 AI 辅助，覆盖 Schema 设计、查询编写、迁移管理和性能调优。

Schema 设计

表结构设计

描述业务需求，AI 会生成合理的表结构：

示例提问：
"设计一个多租户的订单系统 Schema，需要支持订单、订单项、
支付记录、退款，要考虑分库分表"

AI 会考虑：
- 表关系和外键设计
- 索引策略
- 分区键选择
- 数据类型选择
- 约束和默认值

Schema 审查

AI 通过 CKG 和 CSE 审查现有 Schema：

SQL 编写

复杂查询

AI 可以帮助编写各种复杂查询：

查询类型示例
多表 JOIN关联查询、自连接
子查询相关子查询、EXISTS/IN
窗口函数排名、累计、移动平均
CTE递归查询、层次遍历
聚合GROUP BY、HAVING、ROLLUP
集合操作UNION、INTERSECT、EXCEPT

Go + SQL 集成

针对 Go 项目提供特定辅助：

防注入

AI 自动检查 SQL 注入风险：

数据迁移

迁移脚本生成

AI 生成向前/向后兼容的迁移脚本：

迁移最佳实践

多方言支持

数据库特性支持
PostgreSQLJSONB、Array、CTE、窗口函数
MySQL分区表、全文索引
SQLiteFTS5、JSON 函数
MongoDB聚合管道、索引策略

查询优化

EXPLAIN 分析

粘贴 EXPLAIN 结果，AI 会解读：

索引策略

AI 根据查询模式建议索引：

慢查询诊断

提交慢查询日志片段，AI 会：
1. 分析查询执行计划
2. 识别缺失的索引
3. 建议查询重写方案
4. 评估优化效果

数据建模

ER 图设计

描述业务实体关系，AI 帮助设计 ER 模型：

时序数据

针对时序数据的特殊设计：

多租户设计

AI 可以帮助选择和实现多租户方案：

实际场景

场景一：从需求到实现

1. 描述业务需求 → AI 设计 Schema
2. 审查 Schema → AI 调整优化
3. 生成迁移脚本 → AI 编写 up/down
4. 编写 Repository 层 → AI 生成 CRUD
5. 编写测试 → AI 生成测试用例

场景二：线上慢查询

1. 粘贴慢查询 SQL → AI 分析原因
2. 查看执行计划 → AI 解读 EXPLAIN
3. AI 建议索引 + 重写方案
4. 验证优化效果

注意事项