模型与 Provider 配置

wescode 支持多种 LLM 模型和 Provider，提供灵活的配置和切换能力。

Provider 类型

三种 Provider 来源

类型说明适用场景
WES（平台）weisyn 平台代理的模型开箱即用，平台计费
Org（组织）企业组织提供的模型团队/企业统一管理
BYOK（自带密钥）用户自己配置的 Provider完全自主控制

WES 平台模型

BYOK 自带密钥

支持主流 LLM 供应商：

Provider模型示例
OpenAIGPT-4o, GPT-4, GPT-3.5-turbo
AnthropicClaude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus
DeepSeekDeepSeek V3, DeepSeek Coder
GoogleGemini Pro, Gemini Ultra
本地部署Ollama, vLLM
AzureAzure OpenAI 各模型

配置 Provider

添加 BYOK Provider

在设置页面配置：

  1. 打开设置 → 模型 & Provider
  2. 添加新 Provider
  3. 填写：
    • Provider 名称
    • API Base URL
    • API Key（加密存储）
    • 模型列表

Provider 配置示例

# BYOK OpenAI
Provider: OpenAI
Base URL: https://api.openai.com/v1
API Key: sk-xxx...
Models:
  - gpt-4o (Context: 128K, Vision: ✅)
  - gpt-4-turbo (Context: 128K, Vision: ✅)

# 本地 Ollama
Provider: Ollama
Base URL: http://localhost:11434/v1
API Key: (留空)
Models:
  - llama3.1 (Context: 128K)
  - codellama (Context: 16K)

# Azure OpenAI
Provider: Azure OpenAI
Base URL: https://xxx.openai.azure.com
API Key: xxx
Deployment: gpt-4o

API Key 安全

API Key 的存储方式：

方式说明
inlineAES-256-GCM 加密存储在本地
env从环境变量读取
live运行时动态获取（WES/Org 模式）

inline 模式：密钥经加密后存储在 hypervisor.db，密钥文件在 secrets/spec.key（0600 权限）。

模型选择

Chat 面板模型选择器

在 Chat 面板顶部的模型选择器中切换模型：

模型必填

wescode 要求每次 Chat 必须明确选择模型：

模型能力

模型选择器显示每个模型的能力：

能力说明
Vision是否支持图片输入
Context Window上下文窗口大小
来源标注WES / BYOK / Org

Provider 策略

策略类型

策略说明
own_only仅使用自有 BYOK Provider
shared_only仅使用平台共享 Provider
own_first优先 BYOK，fallback 到平台
shared_first优先平台，fallback 到 BYOK

wescode 默认策略

wescode 个人版默认 own_only（自有密钥优先）。

有 WES 账号时，可以同时使用 WES 和 BYOK 模型。

Billing 状态

WES 计费

当使用 WES 模型时：

欠费处理

场景行为
WES 欠费 + 有 BYOKWES 模型禁用，BYOK 正常可用
WES 欠费 + 无 BYOK所有模型不可用，引导充值
WES 欠费 + 已选 BYOK正常使用，无欠费提示

连通性测试

测试 Provider

在设置页面测试 Provider 连通性：

测试模式说明
Chat 测试发送简单消息验证模型可用
Embedding 测试验证 Embedding 模型可用
Vision 测试验证视觉能力可用

本地模型

Ollama 集成

使用本地 Ollama 模型：

  1. 安装 Ollama：brew install ollama
  2. 拉取模型：ollama pull llama3.1
  3. 在 wescode 中配置 Provider：
    • Base URL: http://localhost:11434/v1
    • 添加模型名称
    • 配置 Context Window

vLLM

使用 vLLM 部署的模型：

  1. 启动 vLLM 服务
  2. 配置 Base URL 指向 vLLM 端点
  3. 模型名称与 vLLM 一致

Catalog 机制

模型目录

模型的市场化数据（名称、上下文窗口、能力、价格）来自 weisyn 平台的 catalog.yaml：

catalog.yaml → Go embed → 后端 RPC → 前端运行时获取

注意事项