知识管线

wescraft 在文档保存后自动运行 6-Stage 知识管线，将原始内容转化为结构化知识。

管线六阶段

Stage 1: 文本提取
  ↓ 从 Block 结构提取纯文本
Stage 2: 分段切块
  ↓ 按语义分段，保持上下文完整
Stage 3: 关键信息提取
  ↓ 识别实体、日期、数据等关键信息
Stage 4: 摘要生成
  ↓ 为每个文档生成简明摘要
Stage 5: 标签分类
  ↓ 自动打标签并分类
Stage 6: 关联建立
  → 关联相关文档，构建知识网络

自动摘要

每篇文档保存后，AI 自动生成：

• 标题摘要 — 一句话概括核心内容
• 要点提取 — 3-5 条关键信息
• 关键词标签 — 自动识别主题标签

示例

一篇会议记录保存后：

标题摘要: Q3 产品规划会议，确定了三个重点方向
要点: 
  - 重点一：用户增长计划
  - 重点二：技术架构升级
  - 重点三：国际化准备
标签: [会议, 产品规划, Q3]

知识关联

管线自动发现文档间的关联关系：

全文搜索

wescraft 使用 SQLite FTS5 提供毫秒级全文搜索：

• 支持中文分词
• 支持布尔查询（AND / OR / NOT）
• 搜索结果按相关度排序
• 匹配内容高亮显示

搜索方式

• 快捷键 Ctrl+P — 全局搜索所有页面
• 侧栏搜索 — 在特定目录内搜索
• AI 对话 — 告诉 AI 你要找什么，它会搜索并总结

后台运行

知识管线在后台异步执行，不阻塞你的编辑操作：

• 保存触发，5 秒去抖
• 增量处理，只处理变化的部分
• 失败自动重试，不影响正常使用

与 AI 对话结合

管线产出的知识直接增强 AI 能力：

你：上个月关于国际化讨论了什么？

AI：[搜索知识库] 找到 3 篇相关文档：
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    综合来看，上个月主要确定了...